Социальная дилемма

Бывшие сотрудники ведущих технологических компаний Google, Facebook, Twitter, YouTube и других делятся внутренними подробностями разработки систем, которые ежедневно управляют вниманием миллиардов пользователей. Они рассказывают, как создавались алгоритмы рекомендаций, персонализированной рекламы и уведомлений, построенные на сборе огромных массивов личных данных и точном прогнозировании поведения.

Участники вспоминают, почему изначально верили в пользу своих продуктов и что стало причиной их ухода из индустрии: внутренние конфликты, этические сомнения и ощущение потери контроля над последствиями собственных решений. На реальных примерах показывается, как алгоритмы усиливают зависимость от соцсетей, влияют на самооценку, провоцируют тревожность и одиночество, а также особенно уязвимо воздействуют на детей и подростков, формируя их представление о мире через фильтр коммерческих интересов и скрытых механизмов манипуляции.